Воркшоп по AI-разработке. Часть 2
Год выпуска: 2026
Автор: Данил Шуцкий
Продолжительность: 5:44:54
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Русский
Описание: Этот воркшоп — практическое продолжение первой части, где вы уже освоили базовый процесс разработки с LLM и научились структурировать работу через исследование, декомпозицию, планирование и проверку. Теперь мы переходим к следующему уровню — построению устойчивой системы, в которой AI работает под вашим контролем и по заданному workflow.
Почему простого взаимодействия с LLM уже недостаточно
Когда задачи усложняются, ручное управление AI начинает отнимать слишком много времени. Вы постоянно занимаетесь рутинным менеджментом:
каждую новую сессию заново вводите модель в контекст
следите, чтобы процесс не ломался
напоминаете, что уже было сделано
проверяете каждый шаг
По сути, вы становитесь нянькой для агента, а не архитектором процесса. И в этот момент становится очевидно: проблема не в качестве генерируемого кода, а в отсутствии системы, которая удерживает AI в рамках предсказуемого процесса.
Что дает второй воркшоп
Воркшоп #2 — это переход от ручного процесса к инженерной системе.
Здесь речь не о “секретных промптах”, а о создании полноценного рабочего контура:
MCP
workflow
роли и субагенты
quality gates
Вы научитесь масштабировать разработку: AI будет выполнять задачи по вашему workflow с предсказуемым результатом, используя артефакты как источник истины.
Практическая программа воркшопа
Часть 1: Архитектура AI-процесса
проектирование workflow и разделение ролей
создание субагентов для планирования, реализации и проверки
использование артефактов как единой базы знаний
организация quality gates и контроль качества
разработка backend на Go + Postgres + HTTP API
создание собственного MCP-сервера поверх backend
Часть 2: Интеграции и сборка полной системы
AI Workspace как единая точка управления проектами
проверка MCP через MCP Unit
создание frontend поверх готовых контрактов
сборка всего пайплайна с помощью AI Factory
Итог: после воркшопа у вас будет собственная система AI-разработки с ролями, субагентами, MCP, интерфейсом и полным управляемым workflow.
Первая часть https://rutr.life/forum/viewtopic.php?t=6869522
Содержание
Интеграция и сборка полной системы
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, 16:9, 30.000 кадров/сек, 582 Кбит/сек
Аудио: AAC LC, 44.1 КГц, 128 Кбит/сек, 2 канала
