Воркшоп по AI-разработке. Часть 1
Год выпуска: 2026
Автор: Данил Щуцкий
Продолжительность: 4:20:10
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Русский
Описание: Этот воркшоп — не про «сделать лендинг и бота», а про умение осознанно управлять AI‑разработкой: понимать, что происходит под капотом, как выстраивать корректный workflow и применять современные инструменты LLM на практике.
Что вас ждёт на воркшопе
Мы разберём полный цикл создания AI‑проекта — от анализа до работающего прототипа. Курс структурирован так, чтобы вы не просто повторили действия, а поняли принципы, которые позволят создавать любые AI‑сервисы в будущем.
Стратегический подход к разработке
Исследование ниши и анализ задачи — что нужно сделать и зачем.
Декомпозиция проекта — как разделить задачу на понятные этапы.
Пошаговая реализация — выполнение без хаоса и «сделай всё сразу».
Проверка, отладка и итерации — как улучшать результат.
Понимание работы LLM
Вы узнаете, как действительно работает модель и почему одни запросы дают точный результат, а другие — нет.
Контекст: что это и как им управлять.
Правильная постановка задач для модели.
Использование RAG и баз знаний в реальных проектах.
Практическая часть воркшопа
Мы создадим полноценный, применимый в реальном бизнесе проект:
Лендинг + бот‑секретарь с RAG‑базой знаний
Эта связка подходит для любых ниш: барбершоп, стоматология, юридические услуги, веб‑студия и десятки других сфер.
Вы получите реальный работающий кейс, который можно внедрить в свой проект или продать клиенту. Но ещё важнее — понимание базовых принципов разработки с использованием AI.
Часть 1: Архитектура AI-процесса
проектирование workflow и разделение ролей
создание субагентов для планирования, реализации и проверки
использование артефактов как единой базы знаний
организация quality gates и контроль качества
разработка backend на Go + Postgres + HTTP API
создание собственного MCP-сервера поверх backend
Часть 2: Интеграции и сборка полной системы
AI Workspace как единая точка управления проектами
проверка MCP через MCP Unit
создание frontend поверх готовых контрактов
сборка всего пайплайна с помощью AI Factory
Вторая часть https://rutr.life/forum/viewtopic.php?t=6869524
Содержание
Архитектура AI-процесса
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, 16:9, 30.000 кадров/сек, 582 Кбит/сек
Аудио: AAC LC, 44.1 КГц, 128 Кбит/сек, 2 канала
