ИИ для разработчиков. Автоматизация рутины и ускорение разработки
Год выпуска: 2026
Производитель: OTUS
Сайт производителя:
https://otus.ru/lessons/ai-for-devs/
Автор: Алексей Романовский и другие
Продолжительность: 38:51:14
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Русский
Описание: Этот курс поможет разработчикам и инженерам любого уровня освоить современные AI‑инструменты, научиться автоматизировать рутинные задачи, ускорять разработку и повышать качество кода. Материал построен практично и ориентирован на применение в реальных проектах.
Для кого этот курс?
Разработчиков, которые хотят повысить эффективность работы с помощью AI-инструментов и ускорить процесс разработки.
DevOps‑инженеров и архитекторов, стремящихся интегрировать AI в CI/CD, мониторинг и управление инфраструктурой.
Тимлидов и руководителей проектов, заинтересованных во внедрении современных технологий для оптимизации процессов и командной продуктивности.
Необходимые знания
Знание одного или нескольких языков программирования.
Опыт работы в Visual Studio Code или других современных редакторах.
Что даст вам этот курс?
Навык интеграции AI-инструментов (Copilot, Cody и др.) в рабочий процесс.
Умение генерировать код, выполнять рефакторинг и создавать автотесты с помощью AI.
Повышение эффективности благодаря автоматической генерации документации и пояснений.
Ускоренный онбординг и поиск ошибок с использованием AI.
Навык генерации boilerplate, проектирования API и архитектуры с помощью AI.
Опыт работы с локальными моделями и агентными фреймворками.
Знания по безопасной интеграции AI в процессы разработки.
Программа
Основы ИИ в разработке
Вы освоите современные AI-инструменты, научитесь настраивать среду разработки под AI-ассистентов и формулировать эффективные промпты. В модуле уделено внимание автоматизации рефакторинга, тестирования и документирования кода.
Содержание
Введение в AI-разработку
Настройка рабочих сред
Промпт-инжиниринг и работа с кодом
Рефакторинг и тестирование, изучение кода
Q&A-сессия
Онбординг, работа с большим кодом и ревью
Расследование инцидентов, анализ багов и логов
Автоматизация DevOps-задач
Генерация Scaffold Boilerplate Api
Архитектурные дискуссии, документирование и кодогенерация
Q&A-Сессия
Агентные фреймворки
Локальные модели и Ide
MCP (Model Context Protocol)
Подбор Инструментов под стек и паттерны внедрения
Code Governance и безопасность
Q&A-Сессия
Выбор темы и организация проектной работы
Консультация по проектам и домашним заданиям
Защита проектных работ
Подведение итогов курса
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1918x1078, 16:10, 24.000 кадров/сек, 146 Кбит/сек
Аудио: AAC LC, 44.1 КГц, 128 Кбит/сек, 2 канала
