ИИ агенты в Enterprise (RAG)
Год выпуска: 2026
Автор: Олег Филиппов
Продолжительность: 10:16:00
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Русский
Описание: Этот курс создан для специалистов, которые хотят эффективно внедрить ИИ‑агентов в корпоративную среду и научиться применять современные подходы RAG для работы с большими объемами знаний и документооборотом. Материал ориентирован на практику и реальные задачи бизнеса, включая экосистему 1С.
Кому подойдет этот курс
У вас много неструктурированных данных, и вы хотите эффективно «подружить» их с ИИ.
В компании есть база знаний, документация проектов, СЭД — и требуется единый ИИ‑агент, который сможет работать с этими данными.
Ваши текущие ИИ‑агенты работают медленно, неточно или плохо справляются с большими объемами информации.
Вы прошли базовый курс по созданию ИИ‑агентов и столкнулись с проблемами производительности и качества поиска.
Вы хотите внедрить ИИ в ключевые процессы компании, но не знаете, как выстроить RAG‑архитектуру правильно.
Что такое RAG и почему это важно
RAG — это ключевая технология для создания эффективных корпоративных ИИ‑агентов. Она позволяет подключать корпоративные знания к современным моделям и значительно расширять возможности ИИ в реальных сценариях бизнеса.
Программа курса
Базовые концепции
Введение в RAG
Embedding‑модели и принципы векторизации
Векторные базы данных
Продвинутые техники
Другие типы баз данных, полезные для RAG
Стратегии Hybrid Search
Chunking, Reranking
Современные типы RAG‑архитектур
Инфраструктура и инструменты
Локальные LLM: когда и как использовать
Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С
Особенности курса
Практические знания
Вы получите набор знаний и инструментов, позволяющих построить Production‑систему ИИ‑агентов для компании любого масштаба — от внедрения до поддержки и масштабирования.
Современные технологии
На момент выхода курса (февраль 2026) все рассматриваемые технологии являются наиболее актуальными и востребованными для внедрения ИИ в корпоративной среде.
Применимость к российскому бизнесу
Курс фокусируется только на тех темах, которые действительно нужны российским компаниям, включая работу с локальными моделями и интеграцию с существующей корпоративной инфраструктурой.
Интеграция с экосистемой 1С
Вы научитесь проектировать и создавать RAG‑системы, которые используют корпоративные знания, в том числе данные из 1С, обеспечивая работу ИИ‑агентов в компаниях любого масштаба.
Содержание
0. Интро
1. RAG Introduction
2. Embeddings
3. Vector DB
4. NoSQL DB
5. Chunking Reranking
6. Современные типы RAG.mp4
7. Локальные LLM
8. Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С
9. Practice
10. Использование ИИ в условиях санкций
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1974x1080, 16:9, 30.000 кадров/сек, 348 Кбит/сек
Аудио: AAC LC, 44.1 КГц, 128 Кбит/сек, 2 канала
