Продвинутый Python
Год выпуска: 2026
Производитель: PurpleSchool
Сайт производителя:
https://purpleschool.ru/course/python-advanced
Автор: Антон Ларичев
Продолжительность: 13:43:24
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Русский
Описание: Полный курс по продвинутому Python: ООП, SOLID, декораторы, Generic, Асинхронное программирование
Чему вы научитесь
После прохождения курса вы сможете:
- Проектировать на ООП: классы, наследование, композиция
- Применять принципы SOLID и избегать антипаттернов
- Использовать декораторы и метаклассы для расширения поведения
- Работать с продвинутой типизацией: Generic, Protocols, TypedDict
- Писать асинхронный код
- Работать с Textual
- Управлять зависимостями проекта
- Работать с venv
Что в курсе
Мы начнём с объектно‑ориентированного программирования в Python: разберём классы, экземпляры, атрибуты и методы, self и init, а также статические и классовые методы, property и dataclass. Параллельно вы освоите декораторы — от простых функций‑декораторов и декораторов с аргументами до декораторов методов и классов, дескрипторов и использования getattr/setattr. На этом фундаменте мы перейдём к принципам ООП и SOLID.
Далее мы заглянем «под капот» Python и разберёмся, как устроены архитектура интерпретатора, пайплайн компиляции, цикл выполнения, модель объектов, slots, управление памятью и обработка исключений. Отдельный блок будет посвящён системе типов и обобщениям: вы научитесь использовать Generics, Callable, Optional, Union, ограничения типов и TypeGuard, а также строить типобезопасные репозитории и модели. После этого перейдём к асинхронному программированию: async/await, event loop, корутины и задачи, gather, wait, wait_for, асинхронные контекстные менеджеры, обработка ошибок, отмена и защита задач.
В завершение мы применим всё это в архитектуре реального проекта. На примере приложения с заметками и Textual вы создадите экраны и виджеты, опишете бизнес‑сущности, реализуете паттерн репозитория и Dependency Injection, организуете загрузку, отображение, создание и удаление заметок, а также работу с сетью через httpx. В результате вы получите цельное понимание того, как сочетать ООП, типизацию, асинхронность и архитектурные принципы в живом, развиваемом проекте.
Содержание
1.1. Продвинутый Python
1.2. Как устроен курс
1.3. Обзор проекта
1.4. Проект домашних заданий
1.5. Обзор курсов
1.6. Работа на платформе
1.7. AI и тренажёры
2.1. Настройка окружения
2.2. Установка Python MacOS
2.3. Установка Python Linux
2.4. Установка Python Windows
2.5. Pyenv
2.6. Настройки VSCode
2.7. Домашнее задание AI
2.8. Работа с gitflow
3.1. Класс и экземпляр
3.2. Пример класса
3.3. Атрибуты
3.4. Методы
3.5. self
3.6. init
3.7. Упражнение - Герой
3.8. Статические методы
3.9. Классовый метод
3.10. Встроенные методы
3.11. property
3.12. dataclass
3.16. Домашнее задание - Основы ООП
4.1. Что такое декоратор
4.2. Декораторы с аргументами
4.3. Декораторы классов
4.4. Декоратор с параметром
4.5. Упражнение - декоратор retry
4.6. Декоратор методов
4.7. wraps
4.8. Дескриптор
4.9. getattr и setattr
4.10. Упражнение — Декоратор limit
4.11. Классы декораторы
4.15. Домашнее задание - Декораторы
4.15. Как отправлять задание
5.1. О принципах ООП
5.2. Инкапсуляция
5.3. Наследование
5.4. Множественное наследование
5.5. Method Resolution Order
5.6. super
5.7. Упражнение - Курсы
5.8. Mixins
5.9. Полиморфизм
5.10. Композиция
5.11. Упражнение - Расчёт скидки
5.12. Protocol
5.13. Упражнение - Хранилище
5.14. Абстрактный класс
5.18. Домашнее задание - Принципы ООП
6.1. О Solid
6.2. Single Responsibility Principle
6.3. Упражнение - Статистика учеников
6.4. Open Closed Principle
6.5. Упражнение - Уведомления
6.6. Liskov Substitution Principle
6.7. Упражнение - Оплата в рассрочку
6.8. Interface Segregation Principle
6.9. Упражнение - Методы оплат
6.10. Dependency Inversion Principle
6.11. Упражнение - Оповещения о низком остатке
6.15. Домашнее задание - SOLID и архитектура
7.1. Архитектура Python
7.2. Pipeline компиляции
7.3. Eval Loop
7.4. Модель объектов
7.5. Slots
7.6. Память и сборка мусора
7.7. Исключения под капотом
7.10. Домашнее задание - Работа под капотом
8.1. Обобщения
8.2. Callable
8.3. Упражнение - Работа с tuple
8.4. Optional
8.5. Упражнение - Safe методы
8.6. Generic Class
8.7. Упражнение - Репозиторий
8.8. Ограничения типов
8.9. Generic bound
8.10. Упражнение - Поиска по id
8.11. Union
8.12. TypeGuard
8.13. Упражнение - Модель события
8.17. Домашнее задание - Generics и typing
9.1. Зачем асинхронность
9.2. async await
9.3. gather
9.4. Event Loop
9.5. Асинхронные контекстные менеджеры
9.6. Упражнение - Параллельные запросы
9.7. wait и wait_for
9.8. Обработка ошибок
9.9. cancel
9.10. shield
9.11. Task vs Coroutine
9.12. Упражнение - Retry Coroutine
9.17. Домашнее задание - Асинхронное программирование
10.1. Внешние зависимости
10.2. PyPI
10.3. venv
10.4. pip
10.5. project toml
10.6. poetry
10.7. Упражнение - Подготовка проекта
10.8. scripts
10.11. Домашнее задание - Внешние зависимости
11.1. О проекте
11.2. Конфигурация
11.3. Первый экран
11.4. init py
11.5. Генераторы
11.6. ruff
11.7. Bindings
11.8. Контейнеры и стили
11.9. Первый виджет
11.10. Бизнес сущности
11.11. Паттерн репозитория
11.13. Домашнее задание - Textual
12.1. Получение папок
12.2. Упражнение - Удаление и создание
12.3. Dependency Injection
12.4. Загрузка папок
12.5. Упражнение - Репозиторий заметок
12.6. Обновление заметок
12.7. Упражнение - Отображение заметок
12.8. Выбор заметки
12.9. Загрузка заметки
12.10. Модальное окно
12.11. Обработка нажатий
12.12. httpx
12.13. Создание заметки
12.14. Удаление заметки
12.15. Развитие проекта
12.16. Домашнее задание - Архитектура проекта
13.1. Куда двигаться дальше
Файлы примеров: отсутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, 16:9, 60.000 кадров/сек, 235 Кбит/сек
Аудио: AAC LC, 48.1 КГц, 128 Кбит/сек, 2 канала
