Интеллектуальная история искусственного интеллекта: ИИ и я
Год издания: 2025
Автор: Черняк Юджин
Переводчик: Смирнов Артем
Издательство: Издательство Института Гайдара
ISBN: 978-5-93255-700-6
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Количество страниц: 278
Описание: Эта книга – интеллектуальная история исследований в области искусственного интеллекта, рассказанная с точки зрения одного из ее первых практиков Юджина Черняка. Он пришел в эту область в 1967 году и принял участие во многих событиях, которые определили ее дальнейшее развитие. В этой книге он прослеживает траекторию прорывов и разочарований дисциплины вплоть до наших дней, ясно и увлекательно объясняя суть технологии, которую часто либо боготворят, либо не понимают. Его главный тезис – спорный, но убедительный: классический ИИ почти полностью провалился, а современное глубокое обучение – это и есть та основа, на которой будут строиться все будущие прорывы.
Написанная для образованного читателя-неспециалиста, эта книга излагает историю ИИ начиная с его зарождения в 1956 году на академическом семинаре в Дартмуте. Автор охватывает такие темы, как логические рассуждения и представление знаний, рассуждения в условиях неопределенности, шахматы, компьютерное зрение, распознавание речи, глубокое обучение и обучение в широком смысле. В конце концов Черняк вступает в спор с алармистами, которые боятся, что ИИ лишит нас работы, творчества и даже уничтожит человечество, и объясняет, почему эти страхи беспочвенны. Он убежден, что мы должны смело взять эту технологию на вооружение и использовать весь ее потенциал на благо общества.
Примеры страниц (скриншоты)
Оглавление
Предисловие • 11
Введение• 15
1. Начала (1956-1970) • 21
1.1. Зарождение ИИ • 21
1.2. Программа Артура Сэмюэла для игры в шашки • 25
1.3. ИИ около 1968 года • 29
1.4. Символы и Logic Theorist • 30
1.5. Распознавание сцен • 33
1.6. Распространение ограничений и поиск с возвратом • 36
1.7. Обработка естественного языка и SHRDLU • 38
1.8. Обучение в раннем ИИ • 46
1.9. Перцептроны • 48
2. Рассуждение и представление знаний (1970-1985)• 56
2.1. Рассуждение, решение задач и планирование • 56
2.2. STRIPS • 58
2.3. Упорядочивание действий • 61
2.4. Эвристики планирования • 63
2.5. Экспертные системы • 65
2.6. Представление знаний • 70
2.7. Рассуждения и гипотеза о физической символьной системе • 76
3. Рассуждения в условиях неопределенности (1980-1990) • 79
3.1. Экспертные системы и неопределенность • 79
3.2. Частотная и байесовская статистика • 82
3.3. Теория вероятностей • 85
3.4. Неудовлетворенность стандартной теорией вероятностей • 93
3.5. Альтернативы стандартной теории вероятностей • 95
3.6. Байесовские сети • 98
4. Шахматы (1965-1997) • 107
4.1. Организация шахматной программы • 109
4.2. Шахматная программа Бернштейна • 112
4.3. Mac Hack и Chess 4.0 • 113
4.4. Deep Blue • 115
5. Компьютерное зрение (1970-2000) • 117
5.1. Хьюбел и Визель • 117
5.2. Свертка • 119
5.3. Стереоскопическое зрение • 122
5.4. Визуальные признаки • 127
5.5. Обучение зрению • 132
5.6. Модели деформируемых частей • 135
6. Распознавание речи (1971-1985) • 138
6.1. От звука к речи • 138
6.2. Распознавание речи и модель зашумленного канала • 144
6.3. Языковые модели и статистика • 147
6.4. Скрытые марковские модели • 154
7. Обучение языку (1985-2010) • 158
7.1. Ранний машинный перевод • 159
7.2. Параллельные корпуса • 160
7.3. Извлечение словарей для перевода • 162
7.4. Снова о языковых моделях • 166
7.5. Графические модели и грамматика • 169
8. Глубокое обучение (1989-2016) • 179
8.1. Глубокое обучение и компьютерное зрение • 183
8.2. Состязательные примеры • 191
8.3. Графические процессоры и аппаратное обеспечение для ИИ • 194
8.4. Распределенное представление слов • 199
8.5. Рекуррентные нейронные сети • 205
8.6. Автокодировщики и генеративные модели • 208
9- Обучение с подкреплением и игра го (1990-2017) • 211
9.1. Го • 211
9.2. Нейросети для го • 213
9.3. Обучение с подкреплением • 214
9.4. AlphaGo, продолжение • 222
9.5. AlphaGo Zero • 223
9.6. Игры со случайным элементом • 225
10. Масштабное обучение (2017-2023) • 228
10.1. Все, что вам нужно, — это внимание • 228
10.2. Большие языковые модели • 235
10.3. Тест Тьюринга • 242
10.4. DALL-E: от слов к изображениям • 245
10.5. AlphaFold • 251
10.6. ChatGPT и GPT-4 • 259
11. ИИ: настоящее и будущее • 263
Хронология ИИ • 276
