Basic Econometrics (4th ed) + Solution Manual / Основы эконометрики (4-ое изд.) + Решебник
Год издания: 2002
Автор: Damodar Gujarati / Дамодар Гуджарати
Жанр или тематика: Econometrtics
Издательство: McGraw-Hill/Irwin
ISBN: 0072478527
Язык: Английский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 1004
Описание: Лучший и самый полный учебник по эконометрике, как для студентов, так и для профессионалов. Разобраны все темы, есть все тесты. Понятная система изложения материала. Прилагается полный решебник всех задач для самопроверки и разбора материала. Требуются базовые знания по статистике, для более полного понимания можно предварительно изучить курс Матанализа и Линейной алгебры, чтобы понимать, что стоит за моделями и вычислениями.
Рекомендую для подготовки:
Bowerman - Business Statistics in Practice (7th ed) + Solution Manual,
https://rutr.life/forum/viewtopic.php?t=5894735
Gujarati’s Basic Econometrics provides an elementary but comprehensive introduction to econometrics without resorting to matrix algebra, calculus, or statistics beyond the elementary level. Because of the way the book is organized, it may be used at a variety of levels of rigor. For example, if matrix algebra is used, theoretical exercises may be omitted. A CD of data sets is provided with the text.
Оглавление
Preface
Introduction
Part I Single-Equation Regression Models
Chapter 1. The Nature of Regression Analysis
Chapter 2. Two-Variable Regression Analysis: Some Basic Ideas
Chapter 3. Two-Variable Regression Model: The Problem of Estimation
Chapter 4.Classical Normal Linear Regression Model (CNLRM)
Chapter 5. Two-Variable Regression: Estimation and Hypothesis Testing
Chapter 6. Extensions of the Two-Variable Linear Regression Model
Chapter 7. Multiple Regression Analysis: The Problem of Estimation
Chapter 8. Multiple Regression Analysis: The Problem of Inference
Chapter 9. Dummy Variable Regression Models
Part II Relaxing the Assumptions of the Classical Model
Chapter 10. Multicollinearity: What Happens if the Regressors Are Correlated
Chapter 11. Heteroscedasticity: What Happens if the Error Variance Is Nonconstant?
Chapter 12. Autocorrelation: What Happens if the Error Terms Are Correlated
Chapter 13. Econometric Modeling: Model Specification and Diagnostic Testing
Part III Topics in Econometrics
Chapter 14. Nonlinear Regression Models
Chapter 15. Qualitative Response Regression Models
Chapter 16. Panel Data Regression Models
Chapter 17. Dynamic Econometric Models: Autoregressive and Distributed-Lag Models
Part IV Simultaneous-Equation Models
Chapter 18. Simultaneous-Equation Models
Chapter 19. The Identification Problem
Chapter 20. Simultaneous-Equation Methods
Part V Time Series Econometrics
Chapter 21. Time Series Econometrics: Some Basic Concepts
Chapter 22. Time Series Econometrics: Forecasting
Selected Bibliography
Доп. информация: Прилагается полный решебник
(Solution Manual) всех задач для самопроверки и разбора материала. Добавлены файлы для работы в статистических программах -
Data Sets.
Не забываем говорить "Спасибо" и комментировать...!!!
