Методы компьютерной морфометрии в нейроморфологии: учебное пособие (базовый курс)
Год выпуска: 2014 г.
Автор: Худоерков Р.М.
Жанр: Учебное пособие
Специальность/раздел медицины: Нейробиология нейроморфология
Издательство: ООО «Энерджи-принт»
ISBN: 978-5-990550-1-9
Язык мед-книги : Русский
Количество страниц: 56
Формат: PDF
Качество: Изначально компьютерное (eBook)
Описание: Предлагаемое учебное пособие предназначено для изучения основных принципов анализа микроскопических изображений в нейроморфологии – принципы, на которых основаны современные методы компьютерной морфометрии, – и имеет целью показать возможности их практического применения, что не только ускоряет и облегчает измерение микроскопических параметров структур нервной ткани, но и открывает новые возможности в выявлении их морфологических и химических характеристик.
Учебное пособие рекомендовано врачам-патологоанатомам, специалистам по клеточным технологиям, научным работникам, аспирантам и студентам ВУЗов – медицинских и биологических факультетов.
Рецензенты: Мамалыга Л.М., доктор биологических наук, профессор МПГУ; Узбеков М.Г., доктор медицинских наук, профессор ФГБУ «Московский НИИ психиатрии» Минздрава России.
Утверждено на заседании учебно-методической комиссии и Ученого совета ФГБУ «НЦН» РАМН Протоколом №1 от 28 января 2014 года.
Содержание
РАЗДЕЛ I . Изображение, получаемое с помощью светового микроскопа, его обработка и анализ
Структура и характеристики цифрового изображения
Этапы анализа изображений в световой микроскопии
Разделение цветовых каналов
Совмещение изображений
Гистограмма изображения
Пространственные фильтры и математические операции с полутоновыми изображениями
Сегментация изображения
Примеры логических операций с двоичными изображениями
Функции математической морфологии
Количественное описание свойств объектов
Калибровка измерительной системы
Требования к программам обработки изображений
РАЗДЕЛ II . Иллюстрированные практические задачи по морфометрии микропрепаратов
Задача 1. Использование программ анализа изображений для определения линейных размеров объектов
Задача 2. Подсчет числа гибнущих нейронов в перифокальной зоне инфаркта мозга
Задача 3. Измерение площади тел нейронов и их классификация по размерам
