Mathworks Matlab R2010b (7.11) UNIX
Год/Дата Выпуска: 2010
Версия: 7.11.0 Build 584
Разработчик: Mathworks
Сайт разработчика:
http://www.mathworks.com/
Разрядность: 32bit+64bit Linux, 64bit Mac OS X
Язык интерфейса: Английский
Таблэтка: Присутствует
Системные требования:
Операционные системы:
Ubuntu 9.10 and 10.04 LTS
Red Hat Enterprise Linux 5.x
SUSE Linux Enterprise Desktop 11.x
Debian 5.x
Mac OS X 10.5.5 (Leopard)
Mac OS X 10.6.x (Snow Leopard)
Процесссор:
Intel или AMD x86 с поддержкой SSE2
Дисковое пространство:
1–4 Гб
Оперативния память:
1024 Мб (рекомендуется 2048 Мб и более)
Описание: Язык программирования для инженерных и математических расчетов. Обширная библиотека функций упрощает работу (в частности графическое отображение данных)
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++
Кроме прочего, версия r2010b включает обновленный Parallel Computing Toolbox, предоставляющий возможность вычислений на GPU без установки дополнительных тулбоксов, а также имеет встроенную поддержку работы с netCDF
Matlab r2011a (7.12) glnxa64
MD5: 6ae19f0f5a43f994ccb0288cf4bcc5f0
Доп. информация:
Установка
будет полезно и для других систем. Для установки нужно монтировать образ
- создать папку,куда будет монтирован образ, например
-
Код:
sudo mount -o loop /*путь к образу*/matu20Xb.iso ~/matu20Xb
-
-
также возможно придется поставить пакет libXp
Код:
sudo aptitude install libXp
Список изменений новой версии
New capabilities for the MATLAB product family include:
- Custom enumerated data types, 64-bit integer arithmetic, and desktop enhancements in MATLAB
- GPU computing with CUDA-enabled NVIDIA devices in Parallel Computing Toolbox
- Support for the GigE Vision hardware standard in Image Acquisition Toolbox
- Automated PID tuning in Control System Toolbox
- New System objects for communications design in MATLAB, supporting 95 algorithms in Communications Blockset
- Spline Toolbox capabilities merged into Curve Fitting Toolbox
- OAS and CDS calculations in Fixed Income Toolbox, Reuters Contribute functionality in Datafeed Toolbox, and credit risk enhancements in Financial Toolbox
- Graphical tool for fitting dynamic networks to time-series data in Neural Network Toolbox
- Next-Generation Sequencing Browser in Bioinformatics Toolbox and time lag, error models, and covariate analysis in SimBiology
New capabilities for the Simulink product family include:
- Arrays of buses with For Each subsystems for reducing Simulink model size, simulation time, and data copies for large-scale models
- Subsystem variants in Simulink and atomic subcharts in Stateflow to create reusable model components
- Test harness generation, data logging, and scripted test execution in Simulink Verification and Validation
- Parallel builds of model reference hierarchies with Real-Time Workshop and MATLAB Distributed Computing Server
- SimRF, based on Simscape, including circuit envelope simulation and RF Blockset capabilities
- FPGA Workflow Advisor, critical path highlighting, and DO-254 support in Simulink HDL Coder
- Multicore support for multirate models in xPC Target and xPC Target Turnkey systems
New capabilities for Polyspace code verification products include:
- Web interface for viewing project metrics in Polyspace Server for C/C++ and Polyspace Server for Ada
- Support for all statically enforceable MISRA-C++ coding standards in Polyspace Client for C/C++
Мануал: как добавить значок на рабочий стол убунту
кликаем правой кнопкой мыши на рабочем столе -> создать кнопку запуска
заполняем
Тип: приложение
Имя: Matlab r2010b
Команда: {путь к матлабу}/bin/matlab -desktop
всё, можно запускать. чтобы прикрепить значок, клацаем правой кнопкой на значок -> свойства
нажимаем на пустой лист, выбираем картинку. плохонькие значки в папке matlab/X11/icons. Красивую можно найти по первому запросу к гугл matlab icon на файлэксчейндже
