Анализ данных с LLM
Год издания: 2026
Автор: Труммер И.
Издательство: Питер
ISBN: 978-5-4461-4505-8
Язык: Русский
Формат: PDF (conv) /EPUB
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 420
Описание: Эта книга написана, чтобы помочь разработчикам создавать приложения для анализа мультимодальных данных с использованием современных языковых технологий. Здесь рассматриваются языковые модели и основные библиотеки Python, которые понадобятся для работы с ними. С помощью серии мини-проектов показано, как использовать языковые модели для анализа текста, табличных данных, графов, изображений, видео- и аудиофайлов. Изучив такие темы, как промпт-инжиниринг (создание подсказок для языковых моделей), дообучение и современные программные фреймворки, вы сможете с помощью моделей быстро создавать сложные, производительные и экономически эффективные приложения для анализа данных.
Кем бы вы ни были — разработчиком программного обеспечения, специалистом по работе с данными или любителем, интересующимся этой сферой, — эта книга для вас, если вы хотите использовать мощные возможности больших языковых моделей для выполнения различных видов анализа данных.
Предварительный опыт работы с языковыми моделями не требуется, так как в книге изложены все основы. Однако полезно иметь опыт программирования на Python, хотя бы на базовом уровне, поскольку примеры взаимодействия с моделями приведены именно на этом языке.
Примеры страниц (скриншоты)
Оглавление
О книге
Об авторе
Иллюстрация на обложке
От издательства
Часть I. Знакомство с языковыми моделями
1. Анализ данных с помощью больших языковых моделей
2. Общение с ChatGPT
3. Библиотека OpenAI для Python
4. Анализ текстовых данных
5. Анализ структурированных данных
6. Анализ изображений и видеороликов
7. Анализ аудиоданных
8. Альтернативы GPT
9. Оптимизация стоимости и качества
10. Фреймворки
