Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python / Решение задач в структурах данных и алгоритмах с использованием Python
Год издания: 2022
Автор: Jain Hemant / Джайн Хемант
Издательство: Independently Published
ISBN: 978-9356208148
Язык: Английский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 537
Описание: This book is an excellent resource for those entering the world of data structures and algorithms, especially if you're preparing for technical interviews. It covers key concepts in both data structures, which determine how data is organized in memory for efficient access, and algorithms, which are sets of instructions designed to manipulate these data structures and solve computational problems.
Understanding how to design efficient algorithms is a critical skill sought by top technology companies such as Microsoft, Google, and Facebook. Interviewers from these companies often assess candidates' ability to leverage data structures and algorithms to solve complex, real-world problems in an optimized manner. Consequently, mastering these topics is not only essential for passing interviews but also crucial for excelling as a software engineer in the industry.
The book starts with an introduction to complexity analysis, which is foundational for understanding the efficiency of algorithms. From there, it delves into various data structures such as Linked Lists, Stacks, Queues, Trees, Heaps, Hash Tables, and Graphs, along with their associated algorithms. You'll also learn about fundamental sorting and searching techniques.
In the final chapters, the book introduces advanced algorithmic techniques such as Brute-Force algorithms, Greedy algorithms, Divide and Conquer techniques, Dynamic Programming, and Backtracking. Notably, the section on dynamic programming is particularly strong, as it categorizes dynamic programming problems into five distinct patterns to help you recognize and solve them efficiently.
Why This Book Is Essential for Interview Preparation
When preparing for technical interviews at leading software companies, a deep understanding of data structures and algorithms is indispensable. This book is specifically written from the perspective of interview preparation, providing practical examples and problems to help you sharpen your problem-solving skills.
Aside from teaching you how to write algorithms efficiently, the book ensures that you can use this knowledge to handle real-world problems, which is a critical skill in technical interviews.
Эта книга - отличный ресурс для тех, кто знакомится с миром структур данных и алгоритмов, особенно если вы готовитесь к техническим собеседованиям. В нйм рассматриваются ключевые понятия как структур данных, которые определяют, как данные организованы в памяти для эффективного доступа, так и алгоритмов, представляющих собой наборы инструкций, предназначенных для управления этими структурами данных и решения вычислительных задач.
Понимание того, как разрабатывать эффективные алгоритмы, является важнейшим навыком, востребованным ведущими технологическими компаниями, такими как Microsoft, Google и Facebook. Интервьюеры из этих компаний часто оценивают способность кандидатов использовать структуры данных и алгоритмы для решения сложных реальных задач оптимизированным образом. Следовательно, овладение этими темами важно не только для прохождения собеседований, но и для того, чтобы стать выдающимся инженером-программистом в отрасли.
Книга начинается с введения в анализ сложности, который является основополагающим для понимания эффективности алгоритмов. Далее рассматриваются различные структуры данных, такие как связанные списки, стеки, очереди, деревья, кучи, хэш-таблицы и графики, а также связанные с ними алгоритмы. Вы также узнаете об основных методах сортировки и поиска.
В заключительных главах книги рассказывается о передовых алгоритмических методах, таких как алгоритмы грубой силы, жадные алгоритмы, методы "Разделяй и властвуй", динамическое программирование и обратный поиск. Следует отметить, что раздел, посвященный динамическому программированию, особенно интересен, поскольку в нем проблемы динамического программирования разделены на пять различных типов, которые помогут вам эффективно их распознавать и решать.
Почему эта книга необходима для подготовки к собеседованию
При подготовке к техническим собеседованиям в ведущих компаниях-разработчиках программного обеспечения необходимо глубокое понимание структур данных и алгоритмов. Эта книга написана специально для подготовки к собеседованиям и содержит практические примеры и задачи, которые помогут вам отточить навыки решения проблем.
Помимо обучения эффективному написанию алгоритмов, книга гарантирует, что вы сможете использовать эти знания для решения реальных задач, что является важнейшим навыком при проведении технических собеседований.
Примеры страниц (скриншоты)
Оглавление
CHAPTER 0: HOW TO USE THIS BOOK......................................................................................................................1
CHAPTER 1: ALGORITHMS ANALYSIS........................................................................................................................5
CHAPTER 2: APPROACH TO SOLVE PROBLEMS...........................................................................................................26
CHAPTER 3: ABSTRACT DATA TYPE..........................................................................................................................31
CHAPTER 4: SORTING............................................................................................................................................38
CHAPTER 5: SEARCHING........................................................................................................................................74
CHAPTER 6: LINKED LIST.......................................................................................................................................143
CHAPTER 7: STACK...............................................................................................................................................193
CHAPTER 8: QUEUE...............................................................................................................................................224
CHAPTER 9: TREE..................................................................................................................................................244
CHAPTER 10: PRIORITY QUEUE / HEAPS...................................................................................................................323
CHAPTER 11: HASH TABLE......................................................................................................................................357
CHAPTER 12: GRAPHS............................................................................................................................................371
CHAPTER 13: STRING ALGORITHMS.........................................................................................................................418
CHAPTER 14: ALGORITHM DESIGN TECHNIQUES.......................................................................................................436
CHAPTER 15: BRUTE FORCE ALGORITHM..................................................................................................................439
CHAPTER 16: GREEDY ALGORITHM..........................................................................................................................444
CHAPTER 17: DIVIDE AND CONQUER.......................................................................................................................460
CHAPTER 18: DYNAMIC PROGRAMMING...................................................................................................................470
CHAPTER 19: BACKTRACKING................................................................................................................................506
CHAPTER 20: COMPLEXITY THEORY.........................................................................................................................514
APPENDIX A.........................................................................................................................................................525