Yau Nathan / Яу Натан - Visualize This, 2nd Edition / Визуализируйте это, 2-е издание [2024, PDF/EPUB, ENG]

Visualize This, 2nd Edition: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics / Визуализируйте это, 2-е издание: Руководство FlowingData по проектированию, визуализации и статистике
Год издания: 2024
Автор: Yau Nathan / Яу Натан
Издательство: John Wiley & Sons, Inc.
ISBN: 978-1-3942-1488-4
Язык: Английский
Формат: PDF/EPUB
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 385
Описание: One of the most influential data visualization books―updated with new techniques, technologies, and examples
Visualize This demonstrates how to explain data visually, so that you can present and communicate information in a way that is appealing and easy to understand. Today, there is a continuous flow of data available to answer almost any question. Thoughtful charts, maps, and analysis can help us make sense of this data. But the data does not speak for itself. As leading data expert Nathan Yau explains in this book, graphics provide little value unless they are built upon a firm understanding of the data behind them. Visualize This teaches you a data-first approach from a practical point of view. You'll start by exploring what your data has to say, and then you'll design visualizations that are both remarkable and meaningful.
With this book, you'll discover what tools are available to you without becoming overwhelmed with options. You'll be exposed to a variety of software and code and jump right into real-world datasets so that you can learn visualization by doing. You'll learn to ask and answer questions with data, so that you can make charts that are both beautiful and useful. Visualize This also provides you with opportunities to apply what you learn to your own data. This completely updated, full-color second edition:
Presents a unique approach to visualizing and telling stories with data, from data visualization expert Nathan Yau
Offers step-by-step tutorials and practical design tips for creating statistical graphics, geographical maps, and information design
Details tools that can be used to visualize data graphics for reports, presentations, and stories, for the web or for print, with major updates for the latest R packages, Python libraries, JavaScript libraries, illustration software, and point-and-click applications
Contains numerous examples and descriptions of patterns and outliers and explains how to show them
Information designers, analysts, journalists, statisticians, data scientists―as well as anyone studying for careers in these fields―will gain a valuable background in the concepts and techniques of data visualization, thanks to this legendary book.
Одна из самых влиятельных книг по визуализации данных, дополненная новыми техниками, технологиями и примерами
"Визуализация" демонстрирует, как наглядно объяснять данные, чтобы вы могли представлять и передавать информацию привлекательным и простым для понимания способом. Сегодня существует непрерывный поток данных, позволяющий ответить практически на любой вопрос. Продуманные диаграммы, карты и анализ могут помочь нам разобраться в этих данных. Но данные не говорят сами за себя. Как объясняет в этой книге ведущий эксперт по обработке данных Натан Яу (Nathan Yau), графические изображения не представляют особой ценности, если они не основаны на четком понимании данных, которые за ними стоят. Визуализация - это практический подход, основанный на данных. Вы начнете с изучения того, что могут сказать ваши данные, а затем создадите замечательные и значимые визуализации.
Из этой книги вы узнаете, какие инструменты вам доступны, но при этом не будете перегружены выбором. Вы познакомитесь с разнообразным программным обеспечением и кодом и сразу перейдете к работе с реальными наборами данных, чтобы научиться визуализации на практике. Вы научитесь задавать вопросы и отвечать на них, используя данные, чтобы создавать красивые и полезные диаграммы. Визуализация также дает вам возможность применить полученные знания к своим собственным данным. Это полностью обновленное, полноцветное второе издание.:
Представляет уникальный подход к визуализации и рассказыванию историй с использованием данных от эксперта по визуализации данных Натана Яу
Предлагает пошаговые руководства и практические советы по дизайну для создания статистической графики, географических карт и информационного оформления
Подробные сведения об инструментах, которые можно использовать для визуализации графических данных в отчетах, презентациях и статьях, для Интернета или печати, а также об основных обновлениях для последних пакетов R, библиотек Python, библиотек JavaScript, программного обеспечения для иллюстрации и приложений "наведи и щелкни".
Содержит многочисленные примеры и описания закономерностей и выбросов и объясняет, как их показать
Благодаря этой легендарной книге информационные дизайнеры, аналитики, журналисты, статистики, специалисты по обработке данных, а также все, кто готовится к карьере в этих областях, получат ценные знания о концепциях и методах визуализации данных.