[AI] Кублик Сандра, Сабу Шубхам - GPT-3. Руководство по использованию API Open AI [2023, PDF, RUS]

Страницы:  1
Ответить
 

tsurijin

Стаж: 4 года 1 месяц

Сообщений: 2227


tsurijin · 10-Апр-24 05:12 (8 месяцев назад)

GPT-3. Руководство по использованию API Open AI
Год издания: 2023
Автор: Кублик Сандра, Сабу Шубхам
Переводчик: Яценков В. С.
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-93700-211-2
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 174
Описание: В книге исследуется мощная языковая модель GPT-3, упрощающая создание приложений с искусственным интеллектом. Первая часть посвящена основам API OpenAI, во второй описывается динамичная и процветающая среда, возникшая вокруг GPT-3. Представлены рекомендации по использованию GPT-3 для создания новых бизнес-продуктов. Обсуждается влияние GPT-3 на развитие мировой экономики и такие передовые тенденции, как программирование без кода и достижение общего искусственного интеллекта.
Издание рассчитано на читателей, интересующихся современными технологиями. Она будет особенно полезна предпринимателям, деятельность которых связана с индустрией искусственного интеллекта, а также тем, кто планирует использовать языковые способности GPT-3 для реализации творческих проектов.
Примеры страниц (скриншоты)
Оглавление
От издательства....................................................................................11
Благодарности.......................................................................................12
Об авторах.............................................................................................14
Предисловие..........................................................................................15
Глава 1. Революция большой языковой модели...................................17
Что скрывается за кулисами NLP...........................................................18
Языковые модели становятся больше и лучше.....................................20
Что скрывается за названием GPT-3?....................................................21
Генеративные модели............................................................................21
Предварительно обученные модели.....................................................22
Модели-трансформеры..........................................................................25
Модели для преобразования последовательности
в последовательность............................................................................25
Механизм внимания модели-трансформера..........................................27
GPT-3: краткая история..........................................................................28
GPT-1.......................................................................................................28
GPT-2.......................................................................................................29
GPT-3.......................................................................................................29
Доступ к API OpenAI...............................................................................33
Глава 2. Начало работы с API OpenAI...................................................37
Playground..............................................................................................37
Особенности составления текстовых запросов....................................41
Базовые модели.....................................................................................52
Davinci....................................................................................................53
Curie.......................................................................................................53
Babbage.................................................................................................54
Ada.........................................................................................................54
Серия Instruct........................................................................................54
8 Содержание
Конечные точки....................................................................................56
List models (список моделей)................................................................56
Retrieve model (получить модель).........................................................57
Completions (завершения).....................................................................57
Files (файлы)..........................................................................................57
Embeddings (встраивания)....................................................................59
Настройка GPT-3....................................................................................60
Примеры приложений на основе настраиваемых моделей
GPT-3.......................................................................................................61
Как настроить GPT-3 для вашего приложения......................................62
Подготовка и загрузка обучающих данных..........................................62
Обучение новой настроенной модели..................................................63
Использование точной модели..............................................................64
Токены....................................................................................................65
Расценки.................................................................................................67
Производительность GPT-3 в стандартных задачах NLP.......................69
Классификация текстов.........................................................................70
Классификация без ознакомления........................................................70
Классификация с однократным и ограниченным
ознакомлением.......................................................................................71
Пакетная классификация......................................................................73
Распознавание именованных сущностей.............................................74
Обобщение текста................................................................................75
Генерация текста..................................................................................78
Генерация статьи для сайта..................................................................79
Генерация сообщений в социальных сетях..........................................80
Заключение............................................................................................80
Глава 3. GPT-3 и программирование.....................................................82
Как использовать API OpenAI с Python?................................................82
Как использовать API OpenAI с Go?.......................................................86
Как использовать API OpenAI с Java?....................................................89
Sandbox GPT-3 на базе Streamlit............................................................91
Заключение.............................................................................................94
Глава 4. GPT-3 как инструмент стартапов нового
поколения...............................................................................................95
Модель как услуга...................................................................................96
Стартапы нового поколения: примеры из практики.............................99
Содержание 9
Творческие приложения GPT-3: Fable Studio.........................................100
Приложения анализа данных GPT-3: Viable...........................................105
Приложения чат-ботов GPT-3: Quickchat...............................................107
Маркетинговые приложения GPT-3: Copysmith.....................................111
Документирование приложений GPT-3: Stenography...........................113
Взгляд инвестора на экосистему стартапов вокруг GPT-3....................116
Заключение.............................................................................................117
Глава 5. GPT-3 как новый этап корпоративных
инноваций...............................................................................................119
Практический пример: GitHub Copilot....................................................121
Как это работает....................................................................................122
Разработка Copilot..................................................................................124
Что означает программирование с малым кодом / без кода?...............125
Масштабирование с помощью API..........................................................126
Каковы перспективы развития Github Copilot?.......................................127
Практический пример: Algolia Answers...................................................128
Оценка возможностей NLP.......................................................................129
Конфиденциальность данных.................................................................130
Стоимость.................................................................................................130
Скорость и задержка...............................................................................131
Первые уроки...........................................................................................132
Практический пример: Microsoft Azure OpenAI.......................................133
Microsoft и OpenAI: предсказуемое партнерство....................................133
Собственный API OpenAI для Azure.........................................................134
Управление ресурсами.............................................................................135
Безопасность и конфиденциальность данных........................................136
Модель как услуга на уровне предприятия.............................................137
Другие службы искусственного интеллекта и машинного
обучения Майкрософт..............................................................................138
Совет для предприятий............................................................................139
OpenAI или служба Azure OpenAI: что следует использовать?..............140
Заключение..............................................................................................141
Глава 6. GPT-3: хорошая, плохая, ужасная.............................................142
Борьба с предвзятостью ИИ.....................................................................143
Подходы к борьбе с предвзятостью........................................................146
Некачественный контент и распространение дезинформации............150
Зеленый след LLM.....................................................................................159
10 Содержание
Действуйте осторожно............................................................................161
Заключение..............................................................................................162
Глава 7. Демократизация доступа
к искусственному интеллекту..................................................................164
Нет кода – нет проблем!.........................................................................165
Доступ и модель как услуга.....................................................................168
Заключение..............................................................................................169
Предметный указатель.............................................................................171
Download
Rutracker.org не распространяет и не хранит электронные версии произведений, а лишь предоставляет доступ к создаваемому пользователями каталогу ссылок на торрент-файлы, которые содержат только списки хеш-сумм
Как скачивать? (для скачивания .torrent файлов необходима регистрация)
[Профиль]  [ЛС] 
 
Ответить
Loading...
Error