[OTUS] Machine learning [2020, RUS]

Страницы:  1
Ответить
 

DepictWeb

Top Seed 02* 80r

Стаж: 15 лет 2 месяца

Сообщений: 317

DepictWeb · 20-Мар-20 20:16 (5 лет 6 месяцев назад)

Machine learning
Год выпуска: 2020
Производитель: OTUS
Сайт производителя: https://otus.ru/lessons/machinelearning/
Продолжительность: 54:59:21
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Русский
Описание: За 5 месяцев мы последовательно познакомимся с современными методами анализа данных. Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC/H.264, 1440x822-1680x1050, 16:9/16:10, 25fps, ~67-359 Kbps
Аудио: AAC, 1 ch, 53-70 Kbps
Скриншоты
Download
Rutracker.org не распространяет и не хранит электронные версии произведений, а лишь предоставляет доступ к создаваемому пользователями каталогу ссылок на торрент-файлы, которые содержат только списки хеш-сумм
Как скачивать? (для скачивания .torrent файлов необходима регистрация)
[Профиль]  [ЛС] 

argon-83

Стаж: 15 лет 3 месяца

Сообщений: 460

argon-83 · 18-Апр-20 12:36 (спустя 28 дней)

Тут тоже изображение постоянно прерывается и дёргается, смазываясь и сливаясь в кашу, как и на всех ОТУС-ах? Или нормально?
[Профиль]  [ЛС] 

jinlupi

Стаж: 12 лет 10 месяцев

Сообщений: 4


jinlupi · 08-Май-20 14:11 (спустя 20 дней)

А здесь фул курс на 6гб?
[Профиль]  [ЛС] 

kokemomuke

Стаж: 14 лет 6 месяцев

Сообщений: 27


kokemomuke · 17-Май-20 20:38 (спустя 9 дней)

Кто проходил данный курс, напишите отзывы плз?!
Что заметил, нет подробных объяснений насчет Pandas, NumPy, matlolib.
И вообще кажется для продвинутых
[Профиль]  [ЛС] 

bagirrra_vvv

Стаж: 12 лет 10 месяцев

Сообщений: 3


bagirrra_vvv · 23-Июн-20 12:29 (спустя 1 месяц 5 дней)

Прохожу курс на Coursera - Advanced Machine Learning Specialization. Так вот, от Отуса мне разъяснения по аналогичной теме больше нравятся, более человечные и подробные.
Спасибо автору за раздачу. Посмотрела несколько видео пока что, но считаю, что годно
[Профиль]  [ЛС] 

N0-body

Стаж: 18 лет 4 месяца

Сообщений: 105

N0-body · 12-Июл-20 17:43 (спустя 19 дней)

вода вода вода очень-очень медленно
[Профиль]  [ЛС] 

gamernekitos

Стаж: 11 лет 6 месяцев

Сообщений: 4


gamernekitos · 01-Фев-21 15:51 (спустя 6 месяцев, ред. 01-Фев-21 15:51)

есть у кого Machine Learning Advanced? тоже от otus'a
[Профиль]  [ЛС] 

GreatSanta

Стаж: 5 лет 1 месяц

Сообщений: 157


GreatSanta · 15-Апр-21 18:11 (спустя 2 месяца 14 дней)

В курсе не увидел папочки, посвященной облачным технологиям. А ведь они очень сильно изменили ML...
[Профиль]  [ЛС] 

DrundelHrundel

Стаж: 3 года 10 месяцев

Сообщений: 4


DrundelHrundel · 14-Янв-22 12:07 (спустя 8 месяцев, ред. 14-Янв-22 12:07)

Делаю магистратуру на мультимедийной информатике.
Никогда не сталкивался с машинным обучением в процессе обучения. Нейронных сетей тоже не было. Одним словом эта тема нас вообще обошла.
Решил сам почитать на эту тему. Накопал кучу разных книг. Больше всего понравился Флах. Но читать времени нет, решил скачать видео-лекции.
Эти лекции зашли мне как начинающему очень хорошо. По крайней мере быстро стало понятно, что такое машинное обучение, где и как используется.
Базовые алгоритмы и задачи. На сколько я понял с этими знаниями можно реально быстро вникнуть в тему и даже найти место работы.
Посмотреть курс раза на три чтобы уже наверняка все помнить, параллельно еще почитать литературу практического характера и можно писать резюме.
Проекты конечно тоже нужно делать.
Автору спасибо за раздачу. Материал полезный. Но больше ориентирован на совсем нубов.
Математика простая. Из того, что увидел здесь, этой математики больше чем достаточно наверное. Когда читаешь академическую литературу,
там вообще без пол литра не разберешься.
На сколько хорошо надо знать статистику - сказать не могу. Но думаю, что для практической работы не особо глубоко. Хотя, как знать. Зависит наверное от места работы и заданий.
[Профиль]  [ЛС] 

regfi80

Стаж: 14 лет 9 месяцев

Сообщений: 224

regfi80 · 05-Фев-22 07:03 (спустя 21 день, ред. 05-Фев-22 07:03)

Посмотрел первые 3 папки.
Общий обзор - хорошо.
Но к концу 3-й папки лектор начал свободно оперировать алгоритмами ML без их объяснения, которые что, учащиеся должны уже знать? (зачем тогда им этот курс?)
Порой было впечатление, что лектор просто пришел поболтать на тему ML, не затрудняя себя целями преподавания.
Ну как бы ладно, были бы материалы к лекции.
Но в приложенном 03.ipynb нет исходных данных (csv), на которых все демонстрируется и можно было бы поиграться.
Ну как бы ладно, может в домашнем задании можно будет взять пусть и другие данные, но выполнить уже по ним похожее исследование?
Но опять - нет. единственная ссылка что есть к этому уроку (на wdbc.data) - ни о чем, там есть таблица, но нет названий колонок, csv не сделать.
И если этот курс покупался людьми вскладчину, то тот кто собрал материалы тот еще пофигист.
Почему не приложил те же данные на обсуждении и исследовании которых прошел весь 3-й урок? (лектор скидывал эти данные)
Можно, попробовать самому поискать к-л живые данные, но не факт, что они подойдут под ML цели (нежели спец. учебные материалы).
И, главное, на эту не относящуюся к делу задачу, блин, придется затратить кучу личного времени! (нафиг)


argon-83 писал(а):
79274160Тут тоже изображение постоянно прерывается и дёргается, смазываясь и сливаясь в кашу, как и на всех ОТУС-ах? Или нормально?
Да, картинка постоянно "рассыпается". На том же ютубе качество видео у любой блондинки в 100 лучше. Видео, так понимаю, записывается лектором и раз у них это постоянная проблема, то хочется спросить у этих IT гениев - какого х...!!!???
[Профиль]  [ЛС] 

DrundelHrundel

Стаж: 3 года 10 месяцев

Сообщений: 4


DrundelHrundel · 04-Авг-22 14:10 (спустя 5 месяцев 27 дней)

Спустя некоторое время и получив некоторый опыт, начитавшись гору литературы по машинному обучению и нейронным сетям, могу сказать, что курс не очень хороший. Значительно лучше курс
скрытый текст
Сергея Балакирева на канале selfedu_rus. он есть и на дзене и на тьюбе и на авторском сайте Сергея и видео и в текстовом варианте, что очень удобно для повторения
под спойлером.
Что касается курса этой раздачи, то он не очень компетентный, и лекторы-модераторы видимо то же плавают в некоторых вопросах.
[Профиль]  [ЛС] 

Alex1heGrea1

Стаж: 4 года 7 месяцев

Сообщений: 1


Alex1heGrea1 · 13-Фев-24 13:31 (спустя 1 год 6 месяцев, ред. 13-Фев-24 13:31)

В шестой части он запихнул таргеты и предсказания в склерн метрики наоборот, они ему дали результаты наоборот, в итоге объяснил recall и precision тоже наоборот. Если заранее топики не знаешь, неизвестно, какой набор знаний будет на выходе, их можно как роадмап смотреть, а матчасть по докам учить
[Профиль]  [ЛС] 

Paulik9512

Стаж: 17 лет 9 месяцев

Сообщений: 4

Paulik9512 · 24-Дек-24 03:55 (спустя 10 месяцев)

второй лектор - это страдание, все эти "вот", "да?", "по сути", "соответственно"
как он мучает СВМ и кластеризацию - боль
первый лектор - красота, все четко, ясно, по делу, глубокие знания, спокойно и детально
за раздачу - спасибо!
[Профиль]  [ЛС] 
 
Ответить
Loading...
Error