Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов
Год: 1987
Автор: Винцюк Т.К.
Издательство: Наукова думка
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 263
Описание: В монографии рассматриваются вопросы автоматического анализа, распознавания, смысловой интерпретации, синтеза и компрессированной передачи речевых сигналов применительно к устному диалогу человека и ЭВМ на формализованных и естественных языках предметных областей для использования в человеко-машинных системах сбора, обработки информации и управления.
Оглавление
Глава 1. Методологические основы композиционно-оптимального подхода (КДП- подхода) к распознаванию н смысловой интерпретации речи
§1.1. Сущность и особенности проблемы
'5 1.2, Ociiodu КДП подхода .......... .......
§ 1.3. Математические модели речевых сигналов и их свойства
§ 1.4. Непрерывность сигналов и дискретность решений
§ 1.5. Необходимость моделировании
Глава 2. Поэлементный метод распознавания слов
§2.1. Описание речевых сигналов '
§ 2.2. Кусочно-постоянная математическая модель речевых сигналов . . . .
§ 2.3. Поэлементный метод распознавания . .
§ 2.4. Анализ различных модификаций метода
§ 2.5. Возможные усовершенствования метода
§ 2.6. Эксперименты
Глава 3. Обучение поэлементному распознаванию речи
§3.1. Постановка и анализ задачи обучения
§ 3.2. Оптимальная сегментация реализаций. Обучение п« одной реализации .
§ 3.3. Точное решение задачи обучения
§ 3.4. Основной алгоритм ©бучения
§ 3.5. Выбор длины исходного эталона слова
§ 3.6, Формирование трмплряльной транскрипции
§ 3.7. Примеры решений задачи обучения
§ 3.8. Другие варианты организации процедуры обучения . . . •.
§ 3,9. Общие замечания
Глава 4. Пофонемное распознавание слов речи
§4.1. Переход от поэлементного к пофенемкому распознаванию
§ 4.2. Роль транскрипций слова
§ 4.3, Преимущества пофонемноп» мешда
§ 4.4. Постановка и анализ задачи обучения и самообучения пофоие.чному распознаванию
§ 4.5. Итерационный алгоритм обучения . . ,
§ 4.6, Случай иеэаданныя длим транскрипций
§ 4.7. Задача дообучения распознаванию речи
§ 4.8. Экспериментальные исследования
Глава 5. Распознавание слитной речи, составляемой из слое выбранного словаря
§5.1. Постановка задачи поэлементного распознавании ииидной речи. Пириж
дающие грамматики и графы слитной речи
§ 5.2. Алгоритм распознавания слитной реч». Основные свойства
§ 5.3. Пофонемное распознавание слитной речи
§ 5.4. Обучение распознаванию слитной рсч л
§ 5.5. Особенности использования метода
§ 5.6. Результаты экспериментальных исследований
Глава 6. Глубокое пофонемное распознавани
§6.1. Проявление фонемностн ....
§ 6.2. Освобождение от лексических ограни § G.3. Распознавание произвольных послсдо1 § 6.4. Использование фонетической транскр пофонемному распознаванию слов и § 6.5. Обучение глубокому пофонемному ра § 6.6.\ Взаимосвязь задач распознавания и
Глава 7. Смысловая интерпретация слитной >ечи
§ 7.1. Взанмосоязь задач распознавания и смысловой интерпретации речи Ге
неративная модель смысловой интерпретации
§ 7.2. Задание информации о языках устного диалога
§ 7.3. Альтернативные пути решения задачи смысловой интерпретации . . .
5 7Л. Алгоритм ?мыггт«м*г>й имт^ргтпАтаттмн, Wtmpsmuww wa рРийш-\й лриритирп
\ ванной семантической сети
§ 7.5. Двухэтапный алгоритм смысловой ин § 7.6. Обобщенная задача распознавания сл § 7.7. Алгоритм многозначной еиыелпнпй и^ § 7.8. Результаты моделирования
Глава 8. Проблема диктора в распознавании f ечн
