Madam (Sukie Smith)
Gone Before Morning
Жанр: Pop/Rock
Год выпуска диска: 2009
Производитель диска: USA
Аудио кодек: FLAC
Тип рипа: image+.cue
Битрейт аудио: lossless
Продолжительность: 32:21
Автор оригинальной раздачи: Leffe (Hqshare)
Трэклист:
01. Someone In Love (2:58)
02. The Snake (3:41)
03. You Lead I Follow (2:30)
04. The Ground Will Claim You (3:55)
05. Marine Boy (3:57)
06. Ride The Waves (4:53)
07. Weekend Love (3:10)
08. If You're Looking For A Way Out (3:03)
09. Tar And Serpents (4:16)
Информация о раздаче
Эта раздача так называемый "DigiBuy", альбом, приобретенный в цифровом виде через интернет. В раздаче присутствует стандартное аудио 16 бит 44 килогерца. Также в ней присутствует обложка в формате PDF, это обложка от продавца. Ко всем цифровым альбомам от этого продавца прилагаются обложки в этом формате. (Как правило, этот формат используется в цифровой печати). Также я вложил в раздачу обложку в формате JPEG, которая была получена мной из формата PDF, на случай если кому-то такой формат покажется более удобным. Лога EAC к этой раздаче нет, так как изначально она распространяется в виде цифровой копии, а не на физическом носителе.
Доп. информация:
Лог EAC
Отсутствует. Альбом распространяется как цифровая копия напрямую от студии записи. См. информацию о раздаче под спойлером.
Лог auCDtect
auCDtect: CD records authenticity detector, version 0.8.2
Copyright (c) 2004 Oleg Berngardt. All rights reserved.
Copyright (c) 2004 Alexander Djourik. All rights reserved.
------------------------------------------------------------
Processing file: [Madam-Gone.Before.Morning-16bit.wav]
Detected average hi-boundary frequency: 2.008686e+004 Hz
Detected average lo-boundary frequency: 1.328012e+004 Hz
Detected average hi-cut frequency: 2.176564e+004 Hz
Detected average lo-cut frequency: 8.123315e+003 Hz
Maximum probablis boundary frequency: 2.189100e+004 Hz
Coefficient of nonlinearity of a phase: 3.228331e-001
First order smothness: 3.760586e-001
Second order smothness: 5.752560e-001
------------------------------------------------------------
This track looks like CDDA with probability 100%
