Поиск на основе искусственного интеллекта
Год издания: 2025
Автор: Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М.
Издательство: ДМК
ISBN: 978-5-93700-180-1
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 588
Описание: Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления контента и взаимодействия с пользователем. Ключевые понятия и методы проиллюстрированы доступными для понимания примерами.
Издание будет полезно специалистам, занятым разработкой и внедрением поисковых систем различного масштаба – от корпоративного до глобального, а также всем желающим повысить профессиональную эрудицию.
Примеры страниц (скриншоты)
Оглавление
ЧАСТЬ 1. Современная релевантность поиска 29
1. Знакомство с поиском на основе ИИ 31
2. Работа с естественным языком 58
3. Ранжирование и релевантность на основе контента 87
4. Краудсорсинговая релевантность 120
ЧАСТЬ 2. Изучение домен-специфичного намерения 147
5. Что такое графы знаний 149
6. Использование контекста для изучения домен-специфичного языка 214
7. Интерпретация намерения запроса через семантический поиск 215
ЧАСТЬ 3. Отраженный интеллект 249
8. Модели бустинга сигналов 251
9. Персонализированный поиск 278
10. Обучение ранжированию для обобщаемой релевантности поиска 356
11. Автоматизация обучения ранжированию с помощью моделей кликов 357
12. Преодоление предвзятости ранжирования с помощью активного обучения 390
ЧАСТЬ 4. Передний край поиска 421
13. Семантический поиск с плотными векторами 423
14. Ответы на вопросы с помощью тонко настроенной большой языковой модели 486
15. Базовые модели и новые парадигмы поиска 520
