Академия больших данных MADE - записи лекций [2020, RUS]

#### Алгоритмы и структуры данных
- 01 Базовые структуры данных Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 02 Базовые структуры данных Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 03 Базовые структуры данных Дмитрий Корепанов [MADE].mp4
- 04 Базовые структуры данных Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 05 Деревья поиска Яков Любимов [MADE].mp4
- 06 Деревья поиска. Семинар Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 07 Хеш-таблицы Дмитрий Карепанов [MADE].mp4
- 08 Хеш-таблицы. Семинар Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 09 RSA, блокчейн, сжатие данных Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 10 RSA, блокчейн, сжатие данных. Семинар Степан Мацкевич [ [MADE].mp4
- 11 Обходы графа. Топсорт. Кратчайшие пути. Яков Любимов [MADE].mp4
- 12 Обходы графа. Топсорт. Кратчайшие пути. Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 13 Паросочетания. Венгерский алгоритм Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 14 Паросочетания. Венгерский алгоритм Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 15 Поиск строк. Trie. Лекция. Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 16 Поиск строк. Trie. Семинар. Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 17 Вычислительная геометрия. Лекция Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 18 Вычислительная геометрия. Семинар Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 19 Парные игры. Лекция Степан Мацкевич [MADE].mp4
- 20 Парные игры. Семинар Степан Мацкевич [MADE].mp4
#### Дизайн и планирование экспериментов
- 01 Валидация идей на основе данных 1 Эмели Драль [MADE].mp4
- 02 Валидация идей на основе данных 2 Эмели Драль [MADE].mp4
- 03 Эксперименты на основе исторических данных Эмели Драль [MADE].mp4
- 04 Преимущества и ограничения на основе данных Эмели Драль[MADE].mp4
- 05 Проведение АБ-тестирования 1 Эмели Драль [MADE].mp4
- 06 АБ-тестирование дизайн экспериментов 2 Эмели Драль [MADE].mp4
- How to Land the Space Shuttle... from Space.mp4
- Что ученые думают о Старшипе Илона Маска.mp4
#### Компьютерное зрение
- 01 История CV. Полносвязные сети. Градиентный спуск Иван Карпухин [MADE].mp4
- 02 Полносвязные сети. Градиентный спуск Борис Лесцов [MADE].mp4
- 03 Пайплайн машинного обучения. Методы оптимизации Иван Карпухин [MADE].mp4
- 04 Пайплайн машинного обучения. Методы оптимизации Борис Лесцов [MADE].mp4
- 05 Сверточные сети. Функции активации Даниил Лысухин [MADE].mp4
- 06 Сверточные сети. Функции активации Федор Киташов [MADE].mp4
- 07 Архитектуры сетей для классификации 1 Даниил Лысухин [MADE].mp4
- 08 Архитектуры сетей для классификации 2 Андрей Бояров [MADE].mp4
- 09 Аспекты обучения нейронных сетей Фёдор Киташов и Иван Карпухин [MADE].mp4
- 10 Нейросетевые детекторы 1 Борис Лесцов, Фёдор Киташов [MADE].mp4
- 11 Нейросетевые детекторы часть 2 Борис Лесцов и Эдуард Тянтов [MADE].mp4
#### Машинное обучение
- 01 Базовая терминология и постановка задач ML Виктор Кантор [MADE].mp4
- 02 Джентельменский набор ML-специалиста Дмитрий Гронский [MADE].mp4
- 03 Линейные модели в классификации и регрессии Виктор Кантор [MADE].mp4
- 04 Модели классификации и регрессии. Vowpal Wabbit Виктор Кантор [MADE].mp4
- 05 Решающие деревья и ансамбли Виктор Кантор [MADE].mp4
- 06 Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров Владимир Бугаевский [MADE].mp4
- 07 Оценка качества Петр Ермаков [MADE].mp4
- 08 Оценка качества. Семинар Петр Ермаков [MADE].mp4
- 09 Понижение размерности. Лекция Петр Ермаков [MADE].mp4
- 10 Понижение размерности. Семинар Петр Ермаков [MADE].mp4
- 11 Кластеризация. Лекция Виктор Кантор [MADE].mp4
- 12 Кластеризация. Лекция Виктор Кантор [MADE].mp4
- 13 Прикладные области компьютерное зрение\015 Эдуард Тянтов [MADE].mp4
- 14 Прикладные области компьютерное зрение Борис Лесцов [MADE].mp4
- 15 Лики Александр Гущин [MADE].mp4
- 16 Разбор домашних заданий по Машинному обучению Виктор Кантор [MADE].mp4
- 17 Прикладные области информационный поиск Владимир Гулин [MADE].mp4
#### Методы оптимизации ML
- 01 Численные методы оптимизации Марина Данилова [MADE].mp4
- 02 Численные методы оптимизации Марина Данилова [MADE].mp4
- 03 Методы оптимизации в ML Александр Гасников [MADE].mp4
- 04 Унимодальные функции одной переменной Александр Гасников [MADE].mp4
- 05 Унимодальные функции одной переменной. Александр Гасников [MADE].mp4
- 06 Нижние оценки сложности детерминированных методов Александр Рогозин[MADE].mp4
- 07 Нижние оценки сложности детерминированных методов Александр Рогозин[MADE].mp4
- 08 Метод зеркального спуска Александр Рогозин [MADE].mp4
- 09 Задачи с регуляризацией, проксимальный оператор Эдуард Горбунов [MADE].mp4
- 10 SGD и методы редукции дисперсии Эдуард Горбунов [MADE].mp4

Video
ID : 1
Format : AVC
Format/Info : Advanced Video Codec
Format profile : Main@L3.1
Format settings : CABAC / 3 Ref Frames
Format settings, CABAC : Yes
Format settings, Reference frames : 3 frames
Format settings, GOP : N=1
Codec ID : avc1
Codec ID/Info : Advanced Video Coding
Duration : 1 h 9 min
Bit rate : 590 kb/s
Width : 1 280 pixels
Height : 720 pixels
Display aspect ratio : 16:9
Frame rate mode : Constant
Frame rate : 25.000 FPS
Color space : YUV
Chroma subsampling : 4:2:0
Bit depth : 8 bits
Scan type : Progressive
Bits/(Pixel*Frame) : 0.026
Stream size : 295 MiB (81%)
Title : ISO Media file produced by Google Inc. Created on: 10/20/2019.
Color range : Limited
Color primaries : BT.709
Transfer characteristics : BT.709
Matrix coefficients : BT.709
Codec configuration box : avcC

Audio
ID : 2
Format : AAC LC
Format/Info : Advanced Audio Codec Low Complexity
Codec ID : mp4a-40-2
Duration : 1 h 9 min
Bit rate mode : Constant
Bit rate : 128 kb/s
Channel(s) : 2 channels
Channel layout : L R
Sampling rate : 44.1 kHz
Frame rate : 43.066 FPS (1024 SPF)
Compression mode : Lossy
Stream size : 64.1 MiB (18%)
Title : ISO Media file produced by Google Inc. Created on: 10/20/2019.
Language : English
Default : Yes
Alternate group : 1