Fundamentals of Deep Learning. Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms / Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Год издания: 2020
Автор: Nikhil Buduma, Nicholas Locascio / Нихиль Будума, Николас Локашо
Переводчик: Коробейников А.
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
ISBN: 978-5-00146-472-3
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 306
Описание:
Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.
Об авторе:
Нихиль Будума — один из основателей и главный научный сотрудник Remedy, компании из Сан-Франциско, которая создает новую систему управляемой данными первичной медицинской помощи. Уже в 16 лет он руководил лабораторией по созданию новых лекарственных средств в Университете Сан-Хосе и разрабатывал новые недорогие методы обследования для районов с ограниченными ресурсами. К 19 годам он имел уже две золотые медали Международной олимпиады по биологии. Затем он учился в Массачусетском технологическом университете, где занимался разработкой масштабных систем данных для оказания медицинской помощи, поддержания психического здоровья и медицинских разработок. В MIT он основал Lean On Me — национальную некоммерческую организацию, предоставляющую анонимную текстовую горячую линию в кампусах колледжей и использующую данные для поддержания психического и физического здоровья. Сейчас Нихиль в свободное время инвестирует в компании в сфере материальных технологий и данных в рамках своего венчурного фонда Q Venture Partners и руководя командой анализа данных бейсбольной команды Milwaukee Brewers.
Мои остальные раздачи - https://rutr.life/forum/tracker.php?rid=43141996 
