Deep learning: From Basics to Practice. Volume 1 / Глубокое обучение без математики. Основы
Год издания: 2019
Автор: Andrew Glassner / Эндрю Гласснер
Переводчик: Яроцкий В.А.
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-701-5
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 585
Описание:
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.
Прочитав книгу, вы научитесь:
• разрабатывать и обучать собственные нейронные сети;
• использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных;
• присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных;
• предсказывать последующие значения последовательности данных;
• исследовать структуру ваших данных;
• обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью;
• использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию;
• воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике;
• получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами.
Deep learning: From Basics to Practice. Volume 2 / Глубокое обучение без математики. Практика
Год издания: 2020
Автор: Andrew Glassner / Эндрю Гласснер
Переводчик: Яроцкий В.А.
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-767-1
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 611
Описание:
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Мои остальные раздачи - https://rutr.life/forum/tracker.php?rid=43141996 
Спасибо.
