Машинное обучение доступным языком
Год издания: 2023
Автор: Капаца Елена
Издательство: Автор
ISBN: 978-5-0060-1962-1
Язык: Русский
Формат: PDF, EPUB, FB2
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 65
Описание: Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению с разбором кода. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Некоторые разделы написаны с помощью chatGPT. По прочтении вы избавитесь от страха перед технологией и освоите базовый инструментарий подготовки данных, их загрузке в модель и ее донастройки. Подходит студентам технических специальностей.
Оглавление
Введение 5
Машинное обучение 8
Данные 9
Классическая таблица 9
Текстовый документ 10
Графы 10
Аудиодорожки 11
Временной ряд 11
Последовательные данные 12
Пространственные данные 13
Изображения 14
ETL 16
Облачные вычисления 16
DWH 18
EDA 20
Удаление дубликатов 23
Обработка пропусков 24
Обнаружение аномалий 26
Одномерный анализ 29
Описательная статистика 29
Важность признаков 30
Многомерный анализ 32
Парные особенности 32
Понижение размерности 35
Преобразование данных 36
Стандартизация 36
Нормализация 36
Пересэмплирование 37
Другие методы разведочного анализа данных 38
Модель 39
Моделирование 39
Валидация 43
Регуляризация 47
Глубокое обучение 55
Многослойный перцептрон 57
Сравнение моделей 63
Заключение 64
