Принципы адаптивного приема
Год издания: 1973
Автор: Стратонович Р.Л.
Издательство: Советское радио
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 144
Описание: Излагаются принципы и основные методы синтеза оптимальных «обучающихся», «самонастраивающихся», «приспосабливающихся» радиоприемных и прочих автоматических систем, предназначенных для работы в условиях неопределенности и недостаточности априорной информации. Отличительной чертой этих систем является то, что они «набирают статистику», получают и используют информацию в процессе функционирования. Для синтеза используются параметрические методы математической статистики, теории оптимальных статистических решений, теории оптимального управления. Приводится ряд результатов, полученных автором: основная адаптационная система уравнений, лежащая в основе оптимальных вероятностных итеративных методов теории адаптации; адаптивная модификация оптимальной нелинейной фильтрации и др.
Книга предназначена для научных работников, радиоинженеров, а также для аспирантов и студентов высших учебных заведений.
Оглавление
Предисловие (3).
1. Введение. Особенности адаптивного подхода к синтезу оптимальных систем (6).
2. Применение теории оптимальных статистических решений в неадаптивном случае (11).
3. Рекуррентная форма оптимальных бейесовских алгоритмов (18).
4. Применение теории оптимальных статистических решений в адаптивном варианте задачи (28).
5. Пример адаптивной задачи и два способа ее решения (34).
6. Виды обучения. Простое обучение с учителем (44).
7. Использование эмпирических рисков и рекуррентных соотношений в случае полного простого обучения с учителем (49).
8. Вопросы сходимости итерационных процедур и проблема оптимального группирования (52).
9. Рабочеподобное простое обучение с учителем. Эмпирический бейесовский подход (61).
10. Обучение без учителя. Адаптивная оптимальная фильтрация (70).
11. Квазилинейная адаптивная оптимальная фильтрация (83).
12. Адаптивное обнаружение и распознавание образов (93).
13. Адаптивные задачи динамического программирования (105).
14. Проблема расширения встречных гипотез и самоусложнение адаптивной системы (121).
Приложение (135).
Литература (139).
Доп. информация: Скан, OCR, обработка, формат Djv: pohorsky, 2016
Опубликовано группой
