Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике
Год издания: 1971
Автор: Ивахненко А.Г.
Издательство: Техніка
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 372
Описание: В настоящее время наиболее важной задачей технической кибернетики является разработка оптимальных алгоритмов (программ) распознавания, прогнозирования и автоматического управления сложными объектами при малой информации. Возможности аналитического вывода таких алгоритмов весьма ограничены. Поэтому наиболее перспективным является заимствование алгоритмов природы. Описанный в книге новый подход, называемый эвристической самоорганизацией, воспроизводит основные правила массовой селекции растений или животных. Системы (программы) эвристической самоорганизации определены как такие, в которых содержатся генераторы случайных комбинаций (гипотез) и несколько рядов селекции полезной информации. Сложность комбинаций от ряда к ряду возрастает, а точность решения повышается до тех пор, пока не будет получен оптимальный по сложности алгоритм переработки информации. Известные ранее сети из искусственных нейронов, перцептрон Ф. Розенблатта, дискретные предсказывающие фильтры Габора и Калмана можно рассматривать как частные случаи этой более общей структуры. В книге описаны также основные алгоритмы метода группового учета аргументов (МГУА), реализующего подход самоорганизации и приведены примеры решения типовых задач технической кибернетики: распознавания образов, предсказания случайных процессов, идентификации параметров и оптимального управления сложными объектами с накоплением информации. МГУА положен в основу новой полиномиальной теории сложных динамических систем. Рассчитана на инженерно-технических и научных работников, интересующихся проблемами технической кибернетики.
Оглавление
Предисловие (3).
Глава 1. Проблема эвристической самоорганизации (7).
Глава 2. Перспективы развития цифровых вычислительных машин (28).
Глава 3. Основные проблемы технической кибернетики (39).
Глава 4. Задачи самонастраивающихся и экстремальных систем управления (65).
Глава 5. Задача предсказания случайных процессов (96).
Глава 6. Эвристическая самоорганизация (109).
Глава 7. Примеры применения метода группового учета аргументов для решения типовых интерполяционных задач технической кибернетики (183).
Глава 8. Элементы полиномиальной теории динамических систем (284).
Литература (364).
Доп. информация: Скан, обработка, формат Djv: Николай Савченко
Опубликовано группой
