Python. Pandas на практике
Год издания: 2025
Автор: Лернер Р.
Издательство: ДМК
ISBN: 978-5-93700-227-3
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 554
Описание: Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося библиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры.
Pandas подходит к решению задач иначе по сравнению со стандартными библиотеками, входящими в состав Python. Синтаксис один, но структуры данных и принципы работы с ними совершенно разные. При этом библиотека Pandas настолько обширна и разнообразна, что в ее хитросплетениях немудрено запутаться. В отличие от базового Python, незримо продвигающего догму «Должен быть только один способ решения задачи…», Pandas не исключает множества вариантов и подходов к одной и той же проблеме. В то же время бывает непросто определить, какой из возможных способов окажется наиболее быстрым и простым в эксплуатации, даже (или особенно) если вы обладаете приличным опытом работы с Python.
Обучение эффективной работе с Pandas – это долгий путь проб и ошибок. Сократить этот путь можно только при помощи интенсивных практических занятий и решения задач, которые позволят вам лучше понять специфику этой библиотеки, подобно тому как постоянные тренировки в спортзале помогают укрепить мышцы спортсмена.
Именно в этом и состоит основная цель книги, которую вы держите в руках. Решив 50 основных и 150 дополнительных упражнений, которые здесь собраны, вы неожиданно обнаружите в себе способность бегло и уверенно говорить на новом для вас языке Pandas. В каждом упражнении вы должны будете загрузить реалистичный набор данных и постараться ответить на поставленные вопросы. В процессе чтения книги вы научитесь применять все наиболее важные методы библиотеки Pandas и, что более важно, начнете понимать, когда и какие из них являются наиболее приемлемыми.
Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.
Примеры страниц (скриншоты)
Оглавление
Предисловие 9
Благодарности 11
Об этой книге 12
Об авторе 17
О переводчике 17
Об изображении на обложке 18
Глава 1. Объект Series 19
Глава 2. Объект DataFrame 68
Глава 3. Импорт и экспорт 113
Глава 4. Индексы 152
Глава 5. Очистка данных 193
Глава 6. Группировка, объединение и сортировка 228
Глава 7. Сложная группировка, объединение и сортировка 267
Глава 8. Промежуточный проект 314
Глава 9. Строки 337
Глава 11. Даты и время 374
Глава 11. Визуализация 413
Глава 12. Оптимизация 484
Глава 13. Итоговый проект 516
Заключение 548
Предметный указатель 549
