Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control / Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление
Год издания: 2021
Автор: Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz / Стивен Л. Брантон , Дж. Натан Куц
Переводчик: Слинкин А.А.
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-931-6
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Интерактивное оглавление: Нет
Количество страниц: 574
Описание:
Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы.
Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.
Мои остальные раздачи - https://rutr.life/forum/tracker.php?rid=43141996 
