Python для data science
Год издания: 2023
Автор: Васильев Ю.
Издательство: Питер
ISBN: 978-5-4461-2392-6
Серия: Библиотека программиста
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 272
Описание: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Оглавление
Об авторе 13
О научном редакторе 14
От издательства 15
Введение 16
Глава 1. Базовые знания о данных 21
Глава 2. Структуры данных Python 37
Глава 3. Библиотеки Python для data science 63
Глава 4. Доступ к данным из файлов и API 88
Глава 5. Работа с базами данных 107
Глава 6. Агрегирование данных 132
Глава 7. Объединение датасетов 148
Глава 8. Визуализация 170
Глава 9. Анализ данных о местоположении 191
Глава 10. Анализ данных временных рядов 209
Глава 11. Получение инсайтов из данных 225
Глава 12. Машинное обучение для анализа данных 247
